摘　要：介紹武器裝備維修智能決策支持系統的基本結構，主要包括模型庫、方法庫、知識庫和數據倉庫及其相應的管理系統、數據挖掘單元和問題綜合處理單元等幾部分組成，將神經網絡、專家系統和仿真技術，應用于維修決策的新型綜合模型。該模型能以低成本合理利用各種維修資源，提高武器裝備的可靠性和維修保障效率。 
        關鍵詞：裝備　維修　智能決策　支持系統 

        一、引言 
        近年來，國際維修界在視情維修（CBM)、以可靠性為中心的維修（RCM）等現代維修理論的基礎上，提出了先進維修技術(AMT）的概念。所謂AMT就是以高效、可靠、安全和效益為標準，融合信息技術、維修技術和管理知識的高級綜合維修技術。先進維修技術是利用強有力的監測診斷技術做支持，及時準確地掌握裝備技術狀態和故障源特征，發現和糾正任何可能導致裝備故障的運行和操作，采取措施進行必要的維修。其有效實施能夠保證裝備和系統最高的可靠性和最長的使用壽命，從根本上避免故障的發生，大幅度提高維修的及時性、有效性和經濟性。 
        現著重介紹將RCM與AMT結合在一起的一種維修智能決策新模型。該模型通過人工神經網絡、專家系統等智能技術建立維修智能決策支持系統，其特點是能較為全面地考慮影響裝備工作狀態的多種因素，并實現維修智能決策。從而減少裝備故障，延長裝備壽命，并降低維修成本。 
        二、智能決策系統 
        智能決策支持系統（IDSS）是在決策支持系統（DSS）的基礎上集成人工智能的專家系統（ES)而形成的。DSS主要由問題處理與人機交換系統、模型庫系統、數據庫系統組成；ES主要由知識庫、推理機和知識庫管理系統組成。ES以知識推理形式解決定性分析問題，DSS以模型計算為核心解決定量分析問題，IDSS充分做到定性分析和定量分析的有機結合。智能決策可視化實現是憑借先進的可視化技術，把智能決策支持過程中使用的各種數據、模型、知識和推理等轉化為直觀的、易于理解的、并可進行交互分析、交互控制的靜動態畫面的過程。其實現依據為： 
        1. IDSS以知識為主體，往往需要結合大量的數據，把決策者的知識、經驗與計算機系統相結合，形成定性和定量的決策信息。為使這種結合恰當完美，必須讓用戶了解系統的數據特性和決策方法。從這個意義上說，IDSS的實用性很大程度上取決于智能決策支持的可視化程度。 
        2. IDSS以模型為核心，雖然決策支持系統具有模型連接裝配能力，但需用戶直接參與。從問題的識別、模式的選擇到模型的鏈接和觸發等，都是以“用戶為導向”。因此，在決策過程中實現可視化界面，以便有正確的“用戶導向”。 
        3. IDSS在決策支持過程中，數據倉庫往往需要對歷史數據和外部數據進行組織和存儲，數據挖掘通過對數據倉庫中的數據提取分析，從中識別和抽取有用知識。對決策者而言，提取哪些數據，如何進行分析，通過可視化手段了解歷史數據趨勢和當前外部數據的變化情況，是正確決策的基礎。
智能決策的可視化實現是一個“過程”，這一轉化過程能使決策者“看到”數據的特性、模型特征、推理機制的實現等，以使決策建立在科學可靠的基礎之上。 
        三、維修智能決策支持系統的功能與結構 
        1．系統功能 
        本維修決策支持系統的特點是基于RCM的維修方式決策。其主要功能為：可確定預防維修的裝備的合理維修周期；能對視情維修的裝備進行在線狀態預測。基于RCM的維修方式包括：預防維修、視情維修和事后維修。本系統針對不同裝備的特點，為每個裝備選擇適當的維修方式，并且對于預防維修的裝備制定合理的維修周期，對視情維修的裝備進行狀態監測，使之在故障發生前能得到維修，在保障裝備可靠度的前提下最大限度地降低整個裝備系統的維修成本。 
        2．系統結構 
        維修智能決策支持系統將專家知識系統、數據倉庫技術以及可視化技術等有機結合，為維修人員提供信息支持和智能決策支持。該系統由維修模型庫、維修數據倉庫、維修知識庫、數據挖掘模塊、在線分析處理工具等部分構成，系統結構如圖1所示。